Entwicklung einer multikriteriellen Entscheidungssystematik für die Automatisierbarkeit von Intralogistikprozessen in der Fahrzeugfertigung

Kurzbeschreibung

Automatisierung in der Intralogistik ist in der Fahrzeugfertigung durch Fachkräftemangel, demografischen Wandel und Ergonomieziele mehr denn je gefragt. Belastende Tätigkeiten werden ersetzt, Prozesse effizienter gestaltet – doch der Automatisierungsgrad bleibt in der Produktion hinter den Möglichkeiten zurück. Komplexe Projekte scheitern oft an hohen Kosten, mangelnder Planung und Entscheidungen auf Basis ungenügender Informationen. Unternehmen benötigen strukturierte Methoden, um Potenziale früh zu bewerten. Diese Dissertation entwickelt eine multikriterielle Entscheidungssystematik für die Automatisierbarkeit von Intralogistikprozessen. Zentrale Frage: Wie bewerten Planer in der frühen Grobplanungsphase Prozessschritte möglichst objektiv und stimmig?

Die Arbeit analysiert logistische Grundlagen, Lean-Ansätze, Logistik-Trends und Automatisierungsmodelle für Transport, Lager und Kommissionierung. Sie arbeitet Entscheidungstheorien, Operations-Research-Methoden und bestehende Logistikansätze auf, identifiziert Lücken in früher Planung, schafft Transparenz und fokussiert auf Brownfield-Projekte. Die Datenbasis entsteht zirkulär durch Literatur, Experteninterviews und Dokumentenanalysen. Die Arbeit schließt mit Sensitivitätsanalysen und einer Validierung in der Praxis mit einem Transport und einem Lagerprozess. Es ergaben sich realitätsnähere Ergebnisse als bei konventioneller Planung: die Abweichungen waren hinsichtlich Mehrkosten geringer und für die Planung ergab sich eine deutliche Zeitersparnis.